随着全球范围内人工智能（AI）的发展进入到快车道，能源的消耗量也攀上了历史新高。迄今为止，人类共经历了三次工业革命，目前把人工智能视为“第四次工业革命”的呼声很高。但问题也随之而来，人工智能耗电量相当可观，第四次工业革命需要人类在电力获取方面取得突破。

人工智能与电能

人工智能技术的发展，带动了电力需求的激增。全球数据中心市场的耗电量从十年前的100亿瓦增加到如今的1000亿瓦水平。到2025年，人工智能业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%增加到10%。

数据显示，人工智能的耗电量相当惊人。根据Hugging Face报告，多语言文本生成人工智能工具在训练期间消耗了约433兆瓦时的电力。比如，Chat GPT每天要响应大约2亿个请求，消耗超过50万度电力。

随着生成式人工智能的广泛应用，预计到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时的电力。而人工智能是需要不断迭代的，以GPT-3的训练为例，GPT-3有1750亿个参数，训练过程使用了大约1287兆瓦时（128.7万度）的电力。

截至目前，Open AI旗下的大语言模型Chat GPT已经到了第四代。在Open AI 训练大语言模型 GPT-4 时，完成一次训练需要约三个月时间，使用大约 25000 块英伟达 A100 GPU，而每块 A100 GPU 都拥有 540 亿个晶体管，功耗 400 瓦，一次训练消耗 2.4 亿度电！

在可控核聚变没有完成突破前，如何给人工智能提供足够的电力是各国政府的重要课题。

美联储降息预期再起

上周周中美国劳工部公布4月份CPI数据，衡量美国经济中商品和服务成本的消费者价格指数（CPI）4月份同比上涨3.4%。剔除波动较大的食品和能源项目的核心CPI同比上升3.6%，为2021年4月以来的最低增幅。

在环比方面，美国4月CPI月率增长0.3%，略低于0.4%的预期和前值。这也是6个月来美国CPI环比涨幅首次放缓。

4月份CPI数据令市场“松了一口气”。在CPI数据发布后，联邦基金利率期货交易员预计美联储今年将降息51个基点（两次降息），并且预计2025年美联储将再降息至少三次。芝商所的美联储观察工具也显示，（数据公布后）交易员对美联储9月首次降息的预测概率升破了70%……

美联储降息预期再起，但也有分析指出，美联储抗通胀之路仍未结束。稍早前进行的美联储5月议息会议，美联储主席鲍威尔在新闻发布会中表示，他对通胀继续下降这一前景的信心不如从前，也“不知道”什么时候进入降息周期。

所谓美元落万物升，美联储何时进入降息周期，全球大宗商品将可能迎来一轮上涨时间。上周国际天然气价格继续上涨，短期目标看至2.5-2.6美元水平是合理预期。

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